美应急救援手持式工具内嵌400多种危害物品清单

　　一心一意爱上你

　　一种最初被设计成手持式参考设备的系统，已经演变成全功能应急反应助手，不久以后还将能够推测突发事件现场有害物质的属性。这就是应急救援人员无线信息系统（WISER），它能被安装进个人数字助手中，后者是一种视窗移动设备（或者叫做灵巧电话），它无需联网和应答就可以为单个救援人员服务。

　　应急救援人员无线信息系统（WISER）最初于2004年由美国国立医学图书馆（NLM）开发，该图书馆是国家卫生学会的一部分。在最初版本中，该系统手持设备的数据库能为用户提供44种有害化学品的清单。现在，该系统数据库中已经列出400多种危害物品，数据库的条目数量和功能都在增长。

　　赶往有害物质泄漏现场的应急救援人员可以迅速查明泄漏物质的属性及其特征(如可燃性)以及对人类或的毒性。救援人员甚至可以在系统较新版本的帮助下辨别不明物质的颜色和气味等物理特征。而且所有这些功能都可以在一个功能并不强于个人数字助手(PDA)的设备上实现。

　　Bijan Mashayekhi是国立医学图书馆的一名计算机科学家，也是负责应急救援人员无线通信系统(WISER)计划的官员。据他介绍，该系统的功能由于应急救援人员和机构专家的输入而不断增强。

　　国立医学图书馆(NLM)拥有一套有害物质数据库(HSDB)，其中包含有约5000种化学品的信息。应急救援人员无线通信系统(WISER)的原型中拥有其中44种化学品的信息，是由国立医学图书馆(NLM)与马里巴尔的摩市和弗吉尼亚州菲尔法克斯市的消防部门协作开发的。该版本是在2004年为“手掌”个人数字助手而设计的。

　　国立医学图书馆经过对照国家级各类物质清单，在数据库中增加了化学物质的数量。据Mashayekhi介绍，国立医学图书馆的专家们从国家级清单内可能对人类构成的物质中挑选出一批“坏角色”。在总共五份“坏角色”清单中的四份上出现的化学品被自动地列入应急救援人员无线通信系统(WISER)。

　　当微软公司发布其视窗个人便携电脑后，国立医学图书馆开发了针对该平台的应急救援人员无线通信系统(WISER)版本。当一些地方应急救援人员抱怨由于预算问题而无法完全装备个人数字助手(PDA)时，国立医学图书馆又开发了另一款可以安装在台式机或笔记本电脑中的版本。指挥部的人员可以通过该系统向野外人员发布信息。

　　应急救援人员无线通信系统(WISER)的一个关键特征就是不依赖网络连通。Mashayekhi说，系统的基本型就被设计成不依赖于通信，因为在重大危机中通信可能会中断。可以从系统网站上将系统下载到手持式设备中，通常是利用用户的个人电脑来下载。他还介绍说，未来的版本可以直接以无线方式安装到手持式设备中。

　　通过连接的数据库，国立医学图书馆已经突破了其常规的课题范畴。最近，由于应急救援人员的输入，国立医学图书馆补充了20种放射性物品和生物品。这些信息来自非高速数据库(non-HSDB)。例如，生物信息是从疾病防控中心(CDC’s)的A类生物品代理清单中收集的，其中包括炭疽、瘟疫、天花和病毒性出血热等最具毒性的病原体。

　　系统的另一个关键资源是运输部应急反应指南(ERG)，它能够提供各类物品防护措施等关键信息。国立医学图书馆已经将运输部应急反应指南(ERG)的信息融入系统，在系统的最新版本WISER4.1中就包括2008年运输部应急反应指南(ERG2008)。据Mashayekhi介绍，国立医学图书馆为运输部提供了应急反应指南的数字化版本，作为回报，运输部向应急救援人员批量发放了包含ERG2008和WISER的DVD。

　　Mashayekhi说，国立医学图书馆的专家必须将有害原料数据库中的一些原文翻译过来，因为多数数据都是专供毒物学者使用的，需要将其转变为应急救援人员能够理解的格式。

　　通过这些努力，一名系统用户不但可以查找有关某一特定有害物品的大量信息，还可以就向数据库咨询某一未知原料的信息。例如，当卡车倾覆事故中发生货物溢出而司机又昏迷不醒的情况时，应急救援人员抵达事故现场后可以运用系统来鉴别溢出的化学品。他一步步地将溢出物品的属性信息输入系统——描述物品的形态(液态、固态还是气态)、颜色、气味、PH值——每输入一项，系统的搜索范围就会相应地缩小。最终，救援人员可以获得几种疑似物品的清单，甚至能得出明确的结论。接下来系统会描述每种物品的毒性，并对救援人员的每一步操作提出警示，比如使用化学清洁剂或灭火原料就可能使情况变得更糟糕。

　　对于应急医疗服务，系统也能根据患者的症状来确定其是否受到了有害原料的。系统可以借助体温、心率、呼吸、神经状态、皮肤情况等变量，来诊断患者是否受到有害原料的，并提出恰当的处置。

　　如果应急救援人员已经判明了现场的有害原料，系统可以从数据库中提供该物质的相关信息。用户可以查找某种特定化学品以提出相关，其它类别的数据可以提供更多的情况和需求，比如防护设备、防护距离、伤情处置、灭火距离、健康影响以及与该化学品相克的物品。

　　国立医学图书馆的专家们不断努力升级系统。最近的开发中有一款灵巧电话版本。Mashayekhi介绍说，要想在便携式个人电脑版本上打开系统菜单就需要使用一支铁笔，而灵巧电话版系统的用户则可以用电话上的按键进行相应的操作。

　　“黑莓”(BlackBerry)用户必须使用系统的网络版本来进行数据访问，该版本可以由任何电脑在网络上进行直接访问。当一名“黑莓”用户访问系统的网络版本时，网站会探测“黑莓”的原始网址，并将与该硬件相应的界面提供给用户。

　　然而这条途径并非总是有效，尤其在边远地区更是如此。所以国立医学图书馆正在考虑开发专用的“黑莓”版本，但这需要从头开始写代码。

　　国立医学图书馆的专家们最近以PowerPoint为基础开发出了系统的训练元件。该元件包含以想定为基础并可以由用户加以改进的模块。

　　据Mashayekhi介绍，国立医学图书馆并不掌握哪些人在使用系统，但系统已经被下载了12万多次，而下载频率还在增大。国立医学图书馆一直在寻求从应急救援人员那里得到反馈，努力地了解需要将哪些原料加入系统，而且高速数据库(HSDB)中已有的物品可以迅速地加到系统之中。

　　将来，国立医学图书馆的官员们会将更多有害原料添加到系统的数据库里。下一步将要添加的是疾病防控中心(CDC)的B类生物品代理清单。这类病原体的致命性比A类清单中的病原体要低，其中包括Q型热病、蓖麻毒素、斑疹伤寒症、病毒性脑炎，以及沙门氏菌和E型大肠杆菌等食品安全的病菌。

　　专家们也努力地在辨别未知原料方面为应急救援人员提供更多的帮助。研究人员正在采用可以根据物品身份的输入数据来进行判断的人工智能手段。这一功能可以使用户更快更好地提供信息。

　　当用户输入信息时，系统的人工智能手段将会缩小变量搜索范围，它会根据物质的一些特别属性进行搜索，以帮助救援人员尽快地辨别化学品。当随着救援人员不断输入信息，搜索范围被缩小到几类疑似物品时，系统将会对其掌握的信息加以比较，并提出一些问题或要求使用传感器来进一步辨别。

　　在设计观念中引入了商业领域的“20个问题”游戏。Mashayekhi承认，国立医学图书馆研究过这种游戏并在系统中采用了这项技术。

　　相关的改进会使系统能够利用气温和气压等差异因素。有害原料的影响也会随着海拔和季节的变化而变化。

　　Mashayekhi补充说，将来有可能在协作中操作该系统。在有大量不同领域应急救援人员参与的较大事件中，系统的用户可以掌握并参考其它领域人员的观点。例如，应急医疗人员在冲向受伤的平民时，可以从现场的有害原料专家那里了解他们正在应付哪种。Mashayekhi指出，与热点地区身着防护服的救援人员相比，没有防护服装的人员可能更容易操作手持式设备。

　　等到“机器人”系统投入商业使用时，会发生更大的变化。作为由Google牵头、30家公司组成的式手持机联盟的产品，“机器人”被设计成式移动电话操作系统，包括中间设备和关键应用软件。“机器人”的代码适于在很多目前互不兼容的无线设备上使用。Mashayekhi，一旦“机器人”的硬件投入使用，国立医学图书馆希望利用它来支持应急救援人员通信系统(WISER)，那样就将极大的拓展系统的使用范围。

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